PROYECTO MUTiA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL SONGWRITING EN MUSICOTERAPIA(IA for songwriting)

PROYECTO MUTiA David Gamella (Tirant 2025).pdf

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Citación: Gamella-González, D. J. (2025). Proyecto MUTia: inteligencia artificial aplicada al songwriting en musicoterapia. En De la Rosa, D. Y Renés, P. (Eds.), Políticas educativas y nuevos modelos de enseñanza-aprendizaje en educación superior y formación profesional (pp. 229-252). Tirant Lo Blanch.

Resumen

Introducción: el proyecto MUTIA es una innovadora propuesta para explorar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los procesos de composición musical terapéutica. Objetivo: incorporar el estudio de la IA en el master de musicoterapia de UNIR para implementar la producción de recursos musicales y el análisis de elementos sonoros en el marco de la terapia. La técnica del Songwriting, como proceso creación de piezas musicales adaptadas a las necesidades y preferencias del paciente, es el marco ideal para estudiar estos usos. Metodología: el proyecto plantea la exploración y análisis de las utilidades de las actuales aplicaciones musicales basadas en IA para el proceso terapéutico con el fin de dinamizar y optimizar las tareas de composición y aumentar las posibilidades de participación de los pacientes. Resultados: lo más evidente es la renovación de las metodologías de intervención en el contexto del siglo XXI y la mejora de la experiencia terapéutica. Conclusiones: MUTIA amplifica las posibilidades creativas y diversifica los recursos técnicos para los musicoterapeutas, aportando más eficacia y precisión estilística en los protocolos de composición musical para los pacientes, lo que significa un aumento su implicación en la construcción de su propio bienestar.

Palabras clave: Inteligencia artificial; musicoterapia; songwriting; innovación musical; nuevas tecnológicas.

Abstract

Background: The MUTIA project is an innovative proposal to apply Artificial Intelligence (AI) to music therapy processes. Aim: integrate AI into music therapy projects in Ireland and Spain. This will involve the creation of musical resources and the analysis of sound elements. One of the most common resources used in music therapy sessions is the songwriting technique. This technique consists of the creation of musical pieces adapted to the needs and preferences of the patient. Methodology: the project proposes the incorporation of various artificial intelligence applications into the therapeutic process. Results: dynamise and optimise the composition tasks, thus improving the musical quality of the therapeutic proposal. At the same time, it proposes the use of musical analysis software to analyse the compositions created in the therapy sessions, in order to include or subtract different instrumental voices. Conclusions: this project improves the effectiveness and stylistic precision in the creation of musical proposals for patients. This means an increase in their well-being and musical involvement. These new tools are very versatile and adaptable, which allows a direct response to therapeutic needs. This significantly improves music therapy resources.

Keywords: Artificial intelligence; music therapy; music resources; songwriting; technological innovation.

IA for songwriting

PROYECTO MUTiA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL SONGWRITING EN MUSICOTERAPIA